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在2026世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，南京深度智控科技有限公司聯(lián)合中國(guó)信息通信研究院、工業(yè)富聯(lián)、秦淮數(shù)據(jù)集團(tuán)、上海聯(lián)通等機(jī)構(gòu)和企業(yè)，啟動(dòng)《面向綠色算力的人工智能》白皮書編制工作。白皮書擬圍繞人工智能在數(shù)據(jù)中心、智算集群等算力基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用，梳理相關(guān)技術(shù)路徑、工程方法和實(shí)踐案例。

算力擴(kuò)張帶來新的能源壓力

【資料圖】

隨著大模型訓(xùn)練、智能體應(yīng)用以及各類人工智能服務(wù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心和智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。算力供給能力不斷增強(qiáng)的同時(shí)，其背后的電力消耗、設(shè)備散熱和碳排放問題也更加突出。

據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，在高增速情景下，到2030年，國(guó)內(nèi)算力用電量或?qū)⑼黄?000億千瓦時(shí)。如何在保障算力供給的同時(shí)降低能源消耗，已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的重要課題。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，智算中心的服務(wù)器功率密度更高，算力負(fù)載變化也更加復(fù)雜。特別是在大規(guī)模GPU集群運(yùn)行過程中，制冷系統(tǒng)、電力系統(tǒng)和計(jì)算任務(wù)之間如果缺乏協(xié)同，可能造成能源浪費(fèi)，也會(huì)增加設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)壓力。

此次啟動(dòng)編制的白皮書，正是希望從實(shí)際工程應(yīng)用出發(fā)，研究人工智能技術(shù)如何進(jìn)一步進(jìn)入算力基礎(chǔ)設(shè)施的控制、調(diào)度和運(yùn)維環(huán)節(jié)。

聚焦液冷、算電協(xié)同和預(yù)測(cè)性運(yùn)維

根據(jù)編制計(jì)劃，白皮書將重點(diǎn)研究液冷智控、算電協(xié)同、人工智能節(jié)能優(yōu)化以及預(yù)測(cè)性運(yùn)維等方向。

其中，液冷智控主要關(guān)注如何根據(jù)服務(wù)器負(fù)載、設(shè)備溫度和環(huán)境變化，對(duì)液冷系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)；算電協(xié)同則著眼于計(jì)算任務(wù)與電力供應(yīng)之間的匹配，通過負(fù)載調(diào)度、能源管理等方式提高電力利用效率。

在運(yùn)維環(huán)節(jié)，人工智能可以基于設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)異常狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，并提前判斷潛在故障。相較于設(shè)備出現(xiàn)問題后再進(jìn)行處理，預(yù)測(cè)性維護(hù)有望降低意外停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，提高算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行的穩(wěn)定性。

白皮書還將圍繞數(shù)據(jù)中心PUE持續(xù)下降、算力與電力協(xié)同優(yōu)化等問題，研究可行的實(shí)施方案，并形成技術(shù)圖譜、工程指引和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)判斷。

不過，從行業(yè)實(shí)際情況看，人工智能技術(shù)進(jìn)入數(shù)據(jù)中心能源管理系統(tǒng)，仍需要解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、不同設(shè)備協(xié)議難以兼容、控制系統(tǒng)安全性以及節(jié)能效果驗(yàn)證等問題。如何將算法能力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可復(fù)制的工程方案，將是白皮書編制需要重點(diǎn)回應(yīng)的問題。

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成協(xié)同

在當(dāng)天舉行的啟動(dòng)儀式上，來自工業(yè)富聯(lián)、秦淮數(shù)據(jù)集團(tuán)、上海聯(lián)通和中國(guó)信通院的相關(guān)負(fù)責(zé)人參加活動(dòng)。參與各方表示，將結(jié)合數(shù)據(jù)中心建設(shè)、設(shè)備制造、通信基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)研究等不同環(huán)節(jié)，共同推進(jìn)綠色算力相關(guān)技術(shù)研究和實(shí)踐驗(yàn)證。

深度智控方面表示，希望通過此次白皮書編制，進(jìn)一步探索算力、電力和碳排放之間的協(xié)同關(guān)系，推動(dòng)相關(guān)技術(shù)從單點(diǎn)設(shè)備節(jié)能向系統(tǒng)級(jí)能源優(yōu)化延伸。

大會(huì)期間，深度智控還展示了液冷人工智能智控平臺(tái)、源網(wǎng)荷儲(chǔ)智控平臺(tái)和能效智能體等產(chǎn)品。據(jù)企業(yè)提供的數(shù)據(jù)，其相關(guān)系統(tǒng)已覆蓋390余家企業(yè)和約30萬臺(tái)工業(yè)設(shè)備，應(yīng)用場(chǎng)景包括數(shù)據(jù)中心、園區(qū)能源管理和高端制造等。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，綠色算力并不只是簡(jiǎn)單降低制冷設(shè)備能耗，而是需要統(tǒng)籌服務(wù)器負(fù)載、供配電、制冷系統(tǒng)、儲(chǔ)能設(shè)施和可再生能源供應(yīng)。隨著智算中心加快建設(shè)，算力基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)也將逐漸由單純比拼規(guī)模，轉(zhuǎn)向計(jì)算效率、能源效率和運(yùn)營(yíng)能力的綜合競(jìng)爭(zhēng)。