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天天快報!首個機器人學校開學!它們要學什么?
來源:央視新聞客戶端     時間:2026-07-03 15:24:04
近日,浙江杭州舉行了一場特殊的開學典禮,剛入學的“新生”是一群形態各異的機器人。它們來自工業、服務、安保、文娛等不同領域。這些機器人將經歷入校、分班、學技能等環節,考取“技能證書”,再走上工作崗位。

為什么要把機器人送進學校?它們將學習哪些技能?如何給機器人靈活的四肢配上聰明的大腦?


(資料圖片僅供參考)

機器人為何要上學?

在浙江杭州城西科創大走廊云門公園,30臺來自不同廠家的機器人、機器狗整齊列隊。

它們有的剛下生產線,外殼還帶著裝配的痕跡;有的已裝載基礎運動模塊,能跑能跳。姿態各異、出身不同,但它們有一個共同身份——杭州機器人學校的首批“新生”。

機器人“無際”一個月前還是個只會走路的鐵疙瘩,但“現在我學會說話、認路、和人聊天,感覺自己更有思想了”。

把機器人從生產線送到學校,為的是讓機器人變得更聰明,提升機器人在具體場景下的技能,讓機器人加速落地。

一家機器人企業負責人坦言,目前企業在硬件能力上已經相對完善,但在軟件實力上還有所欠缺。

機器人完成學業

“一機一碼”持證上崗

工業機器人,一邊是安裝量新增,一邊則是暫時缺乏適配技能難以落地。企業的需求催生了機器人學校、培訓基地加速出現。

在杭州,浙江大學機器人研究院牽頭,浙江省質量科學研究院、杭州城西科創大走廊共同推進建設杭州機器人學校,面向機器人本體開展“職業技能”培養與認證。

杭州機器人學校創始人朱世強介紹,學校為機器人構建了一套完整的“教育體系”,包括機器人如何遵守人類的倫理道德、法律法規,也設計了一整套課程體系,如認知課、識物課、交流對話課、情感陪伴課、運動課、行走課等。

朱世強說,課程設置形成體系,但會根據每臺機器人入校時的不同狀況,為它們制定針對性培養計劃。

體校上課的乒乓球機器人,通過大小腦協作訓練,準確識別來球方向,完成正反手擊球;陪伴機器人體驗區里,一位測試員坐在沙發上輕聲嘆氣,身旁的機器人識別后主動安慰,講笑話逗他開心。

通過“入學體檢—分科培養—畢業認證—持證上崗”四步流程,機器人實現能力的標準化提升。學業完成后,通過者可獲得《專項技能等級證書》,最終實現“一機一碼”持證上崗,機器人從“裸機”“樣機”真正成為各行各業的“智能技工”。

同時,學校還將持續追蹤機器人在實際工作中的表現,并據此反向修訂培養方案。

一家機器人研發企業行政經理表示,“技能學習+場景適配”的系統化培育,大大加快了機器人落地應用的速度。

實操能力持續精進

機器人加速落地應用

北京人形機器人創新中心數據訓練基地是國內場景覆蓋最齊全、機器人構型最豐富、數據產能及質量最高的專業化數據采集平臺之一。

這里的機器人數據訓練基地,更像是一所機器人學校。訓練就是機器人日常的課程。

數據訓練基地擁有全國構型最豐富的機器人120多臺,配備頭環式、夾爪式采集設備,具備真機遙操作、開放環境采集、動作捕捉采集、遠程遙操等全棧式數據采集能力。5000平方米的基地里,實景復刻了六大領域30余個典型場景,包括家居、商超、辦公、工業、醫藥、康養等。

以數據訓練基地的化學實驗課為例,化學試劑實驗數據采集對精細度的要求比較高,這項課程主要收集機器人動作軌跡等數據,目的是訓練模型,從而使機器人能夠自動進行環境實驗,然后逐漸應用于各個高校實驗室。

在工業場景課程中,機器人訓練插拔電源線、搬箱子、拿掃碼槍掃碼等任務。如今,可以進行工業物流搬箱子的機器人已經廣泛應用于工業和泛工業場景。

能迅速應用,是因為人形機器人能很好解決一個搬運尷尬區間。輕貨物可能人工搬運效率更高,重貨物用叉車等大型器械搬運效率更高,而在不上不下的重量區間,人形機器人搬運效率最高——不需要睡覺、吃飯,幾乎可以24小時不間斷作業。依靠場景需求和訓練數據,機器人正加速落地應用一線。

如今,數據訓練基地的訓練數據日產能超過500小時,目前已經對外交付了近2萬小時高質量數據,70%以上的產能用于服務行業客戶,為模型訓練、具身大腦研發提供核心數據支撐。

依托這所機器人學校的海量高質量數據,人形機器人技術迭代速度不斷加快,應用場景不斷拓寬。

今年6月1日,工信部批準的《YD/T 6770—2026 人工智能 關鍵基礎技術 具身智能基準測試方法》已經正式實施。這項標準的實施,標志著具身智能行業正式告別“野蠻生長”,進入“有標可依”的新階段,相當于給全行業發了一張統一的“課程表”和“考試大綱”。

今年以來,我國具身智能產業發展向好,國家稅務總局最新稅收數據顯示,1—5月,具身智能產業企業銷售收入同比增長22.4%。從數據訓練到應用場景,再到市場規模,我國機器人產業正迎來蓬勃發展。

8月,世界人形機器人運動會將在北京舉辦,工業、醫療、酒店等多場景應用比賽,將會看到機器人展示更多技能。相信會有越來越多的機器人走進千行百業、走進千家萬戶。

責編:萬枝典

一審:姚懿軒

二審:彭彭

三審:蘇莉

來源:央視新聞客戶端

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